1️⃣ RAG란 무엇인가?RAG는 Retrieval Augmented Generation의 약자입니다.쉽게 말하면LLM + 기업 데이터 검색 시스템입니다.기존 AI 방식은 이렇게 동작했습니다.사용자 질문 → AI 모델 → 답변 하지만 기업 환경에서는 문제가 있습니다.최신 정보 부족사내 데이터 접근 불가환각(Hallucination) 발생그래서 등장한 것이 바로 RAG 구조입니다.사용자 질문 ↓벡터 검색 (Vector DB) ↓관련 문서 조회 ↓LLM에게 컨텍스트 제공 ↓정확한 답변 생성 2️⃣ 왜 기업들은 RAG를 선택할까?기업이 LLM을 사용할 때 가장 큰 고민은 데이터입니다.대표적인 문제는 다음과 같습니다.✔ 최신 데이터 반영LLM은 학습 이후 데이터는 알 수 없습니다.RAG는 실시간으로 데이터를 검..
1) 왜 지금 “에이전틱 AI”인가?2024~2025년이 “생성형 AI를 써보는 해”였다면, 2026년은 “성과가 나는 운영 단계(Production)”로 넘어가는 해입니다. 실제로 글로벌 빅테크와 컨설팅/IT서비스 기업들이 PoC(파일럿) → 전사 확산을 전제로 한 협업·플랫폼 전략을 강화하고 있어요.여기서 핵심 키워드가 Agentic AI(에이전틱 AI) 입니다.단순히 “답변을 잘 하는 모델”이 아니라,목표를 이해하고필요한 도구/데이터를 호출하고중간 결과를 점검하며작업을 끝까지 완료하는**‘업무 수행형 AI’**에 가깝습니다.2) 챗봇 vs 에이전트: 기업에서 체감 차이가 큰 포인트 3가지(1) “대화” 중심에서 “업무” 중심으로챗봇은 질문→답변에서 끝나지만, 에이전트는 티켓 생성, 코드 PR 작성,..
