1️⃣ Spark와 Flink란?데이터 엔지니어링에서 대용량 데이터를 처리할 때 사용하는 대표 기술입니다.✔ Apache Spark배치 처리 중심마이크로 배치 스트리밍 지원대규모 데이터 처리에 강점✔ Apache Flink진짜 스트리밍 처리실시간 데이터 처리 최적화낮은 지연(latency)2️⃣ 핵심 차이: 처리 방식가장 중요한 차이는 데이터 처리 방식입니다.🔹 Spark (마이크로 배치)데이터를 작은 배치 단위로 묶어서 처리 일정 시간마다 처리약간의 지연 발생🔹 Flink (진짜 스트리밍)데이터가 들어오는 즉시 처리 실시간 처리매우 낮은 지연3️⃣ Spark vs Flink 비교항목SparkFlink처리 방식마이크로 배치진짜 스트리밍지연 시간중간매우 낮음사용 사례배치 + 스트리밍실시간 처리학습 난이..
1️⃣ 실시간 데이터 파이프라인이란?실시간 데이터 파이프라인은 데이터가 생성되는 즉시 수집하고 처리하는 시스템입니다.기존 데이터 처리 방식은 보통 **배치 처리(Batch Processing)**였습니다.예시하루에 한 번 데이터 처리일정 시간마다 데이터 분석하지만 실시간 시스템에서는 데이터가 발생하자마자 처리합니다.2️⃣ 실시간 데이터 파이프라인 구조일반적인 구조는 다음과 같습니다.데이터 생성 ↓스트리밍 시스템 ↓데이터 처리 ↓데이터 저장 ↓분석 / 서비스 이 구조를 통해 기업은 실시간 분석과 빠른 의사결정이 가능합니다.3️⃣ 실시간 데이터 파이프라인 핵심 기술실시간 데이터 플랫폼에서는 여러 기술이 함께 사용됩니다.① 데이터 스트리밍대표 기술Apache KafkaKafka는 대규모 데이터를 안정적으로 스..
1️⃣ 데이터 엔지니어란 무엇인가?데이터 엔지니어는 데이터 인프라를 구축하고 관리하는 개발자입니다.주요 역할은 다음과 같습니다.✔ 데이터 수집✔ 데이터 파이프라인 구축✔ 데이터 저장 시스템 설계✔ 데이터 처리 및 분석 지원즉 데이터 과학자나 분석가가 사용할 데이터 플랫폼을 만드는 역할입니다.2️⃣ 데이터 엔지니어 핵심 기술데이터 엔지니어가 되기 위해 필요한 기술은 크게 4가지 영역으로 나눌 수 있습니다.① 프로그래밍데이터 처리를 위해 프로그래밍 언어가 필요합니다.대표 언어PythonJavaScala특히 Python은 데이터 엔지니어링에서 가장 많이 사용됩니다.② 데이터베이스데이터 저장과 관리를 위해 DB 기술이 필요합니다.대표 기술PostgreSQLMySQL또한 대용량 데이터를 위한 NoSQL도 많이 사..