1️⃣ RAG(Retrieval-Augmented Generation)란?RAG는 대규모 언어 모델(LLM)에 외부 데이터를 결합하는 기술입니다.기존 AI 모델은 학습된 데이터만을 기반으로 답변을 생성합니다.하지만 기업 환경에서는 내부 문서나 데이터베이스 정보가 필요합니다.그래서 등장한 것이 바로 RAG 아키텍처입니다.기본 구조는 다음과 같습니다. 사용자 질문 ↓문서 검색 (Retrieval) ↓LLM 입력 ↓답변 생성 (Generation) 즉 검색 + 생성 AI를 결합한 구조입니다.2️⃣ 왜 RAG가 필요한가?LLM에는 몇 가지 한계가 있습니다.✔ 최신 정보 부족AI 모델은 학습 이후의 정보를 알 수 없습니다.✔ 기업 내부 데이터 접근 불가기업 문서나 데이터베이스는 학습 데이터에 포함되지 않습니다.✔..
