데이터 에이전트의 자율성 계층 구조와 기술 현황 및 지능형 데이터 생태계를 향한 연구 로드맵현대 데이터 생태계는 이기종 및 다중 모드 데이터 소스, 끊임없이 진화하는 데이터 스키마, 그리고 데이터와 인공지능이 밀접하게 결합된 파이프라인의 출현으로 인해 그 복잡성이 과거와 비교할 수 없을 정도로 증대되었다.1 이러한 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 에이전트 기술은 데이터 관리, 데이터 준비, 그리고 데이터 분석 작업을 자동화할 수 있는 데이터 에이전트라는 새로운 패러다임을 탄생시켰다.3 그러나 데이터 에이전트라는 용어는 현재 학계와 산업계에서 매우 일관성 없게 사용되고 있으며, 단순한 질의 응답 보조 도구부터 완전한 자율성을 지향하는 인공지능 데이터 과학자에 이르기까지 그 범위가 모호하게..