1️⃣ 데이터 엔지니어란 무엇인가?데이터 엔지니어는 데이터 인프라를 구축하고 관리하는 개발자입니다.주요 역할은 다음과 같습니다.✔ 데이터 수집✔ 데이터 파이프라인 구축✔ 데이터 저장 시스템 설계✔ 데이터 처리 및 분석 지원즉 데이터 과학자나 분석가가 사용할 데이터 플랫폼을 만드는 역할입니다.2️⃣ 데이터 엔지니어 핵심 기술데이터 엔지니어가 되기 위해 필요한 기술은 크게 4가지 영역으로 나눌 수 있습니다.① 프로그래밍데이터 처리를 위해 프로그래밍 언어가 필요합니다.대표 언어PythonJavaScala특히 Python은 데이터 엔지니어링에서 가장 많이 사용됩니다.② 데이터베이스데이터 저장과 관리를 위해 DB 기술이 필요합니다.대표 기술PostgreSQLMySQL또한 대용량 데이터를 위한 NoSQL도 많이 사..
1️⃣ AI 시대인데 왜 데이터 엔지니어가 더 중요할까?많은 사람들이 AI 시대라고 하면“모델 개발자”나 “AI 연구자”를 먼저 떠올립니다.하지만 실제 기업 현장은 다릅니다.AI 프로젝트의 대부분은 아래 문제에서 막힙니다.데이터가 여러 시스템에 흩어져 있음데이터 품질이 낮음실시간 데이터 파이프라인 부재운영 환경(Production) 구축 어려움그래서 최근 기업에서는AI보다 먼저 데이터 인프라를 구축하는 경우가 많습니다.2️⃣ AI 프로젝트의 80%는 데이터 문제AI 프로젝트를 진행해 본 기업들이 공통적으로 말하는 것이 있습니다.“AI 모델보다 데이터 준비가 훨씬 오래 걸린다”대표적인 작업은 다음과 같습니다.데이터 수집데이터 정제데이터 파이프라인 구축데이터 레이크/웨어하우스 구축실시간 데이터 처리이 모든 ..
