1️⃣ AI 에이전트란 무엇인가?많은 사람들이 AI를 떠올리면 챗봇을 생각합니다.예를 들면질문 → 답변코드 요청 → 코드 생성하지만 AI 에이전트는 조금 다릅니다.AI가 목표를 받고 여러 작업을 스스로 수행하는 시스템예를 들어 목표: 경쟁사 시장 조사 보고서 작성 AI 에이전트는 다음을 수행합니다.1️⃣ 인터넷 검색2️⃣ 관련 기사 분석3️⃣ 데이터 정리4️⃣ 보고서 작성즉 단순 답변이 아니라 “작업 수행” 중심 AI입니다.2️⃣ AI 에이전트가 주목받는 이유최근 AI 산업에서는 Agentic AI라는 용어가 많이 등장합니다.이 개념은 다음과 같은 특징을 가집니다.✔ 목표 기반 실행사용자가 목표만 제시하면 AI가 작업을 나누어 수행합니다.✔ 도구 사용 능력AI는 다양한 도구를 활용합니다.예시웹 검색데이터..
1️⃣ AI 시대인데 왜 데이터 엔지니어가 더 중요할까?많은 사람들이 AI 시대라고 하면“모델 개발자”나 “AI 연구자”를 먼저 떠올립니다.하지만 실제 기업 현장은 다릅니다.AI 프로젝트의 대부분은 아래 문제에서 막힙니다.데이터가 여러 시스템에 흩어져 있음데이터 품질이 낮음실시간 데이터 파이프라인 부재운영 환경(Production) 구축 어려움그래서 최근 기업에서는AI보다 먼저 데이터 인프라를 구축하는 경우가 많습니다.2️⃣ AI 프로젝트의 80%는 데이터 문제AI 프로젝트를 진행해 본 기업들이 공통적으로 말하는 것이 있습니다.“AI 모델보다 데이터 준비가 훨씬 오래 걸린다”대표적인 작업은 다음과 같습니다.데이터 수집데이터 정제데이터 파이프라인 구축데이터 레이크/웨어하우스 구축실시간 데이터 처리이 모든 ..
1) Copilot 다음은 뭐가 다르길래 “에이전트”라고 부를까?예전의 코딩 AI는 대체로 이랬죠.한 줄 추천함수 스니펫 생성에러 메시지 설명2026년 트렌드는 한 단계 위입니다.레포 전체 컨텍스트를 읽고여러 파일을 동시에 수정하고테스트/빌드까지 돌려보고PR(또는 커밋) 형태로 결과물을 내는“업무 수행형 코딩 에이전트(Agentic coding)”로 빠르게 확장되고 있어요.VS 2026에서도 Copilot 기능이 IDE에 더 깊게 들어가고, 서드파티 AI 코딩 도구도 계속 늘고 있다는 흐름이 이를 보여줍니다.2) 2026년 개발팀이 체감하는 변화 3가지(1) “채팅창”에서 “에디터 내 작업”으로이제는 브라우저/챗앱에서 물어보는 게 아니라, IDE 안에서 계획→수정→검증까지 이어지는 형태가 주류가 됩니다...
1) 왜 지금 “에이전틱 AI”인가?2024~2025년이 “생성형 AI를 써보는 해”였다면, 2026년은 “성과가 나는 운영 단계(Production)”로 넘어가는 해입니다. 실제로 글로벌 빅테크와 컨설팅/IT서비스 기업들이 PoC(파일럿) → 전사 확산을 전제로 한 협업·플랫폼 전략을 강화하고 있어요.여기서 핵심 키워드가 Agentic AI(에이전틱 AI) 입니다.단순히 “답변을 잘 하는 모델”이 아니라,목표를 이해하고필요한 도구/데이터를 호출하고중간 결과를 점검하며작업을 끝까지 완료하는**‘업무 수행형 AI’**에 가깝습니다.2) 챗봇 vs 에이전트: 기업에서 체감 차이가 큰 포인트 3가지(1) “대화” 중심에서 “업무” 중심으로챗봇은 질문→답변에서 끝나지만, 에이전트는 티켓 생성, 코드 PR 작성,..