1️⃣ AI 에이전트란 무엇인가?많은 사람들이 AI를 떠올리면 챗봇을 생각합니다.예를 들면질문 → 답변코드 요청 → 코드 생성하지만 AI 에이전트는 조금 다릅니다.AI가 목표를 받고 여러 작업을 스스로 수행하는 시스템예를 들어 목표: 경쟁사 시장 조사 보고서 작성 AI 에이전트는 다음을 수행합니다.1️⃣ 인터넷 검색2️⃣ 관련 기사 분석3️⃣ 데이터 정리4️⃣ 보고서 작성즉 단순 답변이 아니라 “작업 수행” 중심 AI입니다.2️⃣ AI 에이전트가 주목받는 이유최근 AI 산업에서는 Agentic AI라는 용어가 많이 등장합니다.이 개념은 다음과 같은 특징을 가집니다.✔ 목표 기반 실행사용자가 목표만 제시하면 AI가 작업을 나누어 수행합니다.✔ 도구 사용 능력AI는 다양한 도구를 활용합니다.예시웹 검색데이터..
1) 왜 지금 “에이전틱 AI”인가?2024~2025년이 “생성형 AI를 써보는 해”였다면, 2026년은 “성과가 나는 운영 단계(Production)”로 넘어가는 해입니다. 실제로 글로벌 빅테크와 컨설팅/IT서비스 기업들이 PoC(파일럿) → 전사 확산을 전제로 한 협업·플랫폼 전략을 강화하고 있어요.여기서 핵심 키워드가 Agentic AI(에이전틱 AI) 입니다.단순히 “답변을 잘 하는 모델”이 아니라,목표를 이해하고필요한 도구/데이터를 호출하고중간 결과를 점검하며작업을 끝까지 완료하는**‘업무 수행형 AI’**에 가깝습니다.2) 챗봇 vs 에이전트: 기업에서 체감 차이가 큰 포인트 3가지(1) “대화” 중심에서 “업무” 중심으로챗봇은 질문→답변에서 끝나지만, 에이전트는 티켓 생성, 코드 PR 작성,..
